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站在當下大模型以及AIGC應用爆發(fā)的風(fēng)口下,AI又能賦予搜索引擎怎樣的想象力?

來(lái)源:本站 時(shí)間:2024-06-24

  站在當下大模型以及AIGC應用爆發(fā)的風(fēng)口下,AI又能賦予搜索引擎怎樣的想象力?

  我們一直使用的搜索,到底是什么樣子的?

  根據一份微軟的調查數據顯示,人們每天使用搜索的頻次近乎超過(guò)百億,問(wèn)題覆蓋方方面面,從天文到地理,從人文到賽博朋克等等。但在這些問(wèn)題中,大約有一半問(wèn)題都沒(méi)有答案。

  激發(fā)人們去感受探索的快樂(lè )和創(chuàng )造的力量,并駕馭世界知識,這是過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間里搜索引擎被賦予的使命。更直白地說(shuō),搜索引擎和瀏覽器就是我們探索世界的*入口。

  但如今,這個(gè)模式正在發(fā)生微妙的變化。

  在搜索引擎發(fā)展的數十載里,盡管一部分問(wèn)題已經(jīng)得到解決,比如搜索技術(shù)和商業(yè)模式,但有一個(gè)問(wèn)題卻始終困擾著(zhù)海內外的搜索引擎巨頭——“并不是所有問(wèn)題都有答案”。

  至于其中的原因,在他們看來(lái)是,人們所問(wèn)的問(wèn)題,并非是在搜索引擎設計過(guò)程中“定制”的那些問(wèn)題,也就是說(shuō)技術(shù)人員不會(huì )把所有人們要問(wèn)的問(wèn)題都想到,再輸入給搜索引擎。

  搜索引擎只可以用來(lái)回答一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題,比如2+2=4;再或者找網(wǎng)頁(yè)也是它的強項。但對于復雜問(wèn)題的回答,和復雜任務(wù)的處理,卻力不從心。

  而在今天,AI大模型的出現,對搜索引擎而言,則是出現一種新的想象力。這也是為什么微軟、谷歌都在競相推出AI搜索的主要原因。實(shí)際上,在搜索引擎領(lǐng)域,對于自然語(yǔ)言的探索,早在21世紀初期就開(kāi)始了。只是受限于當時(shí)的人工智能發(fā)展,還未出現一個(gè)平臺或一種技術(shù),能對自然語(yǔ)言的理解達到有所突破。

  那么,站在當下大模型以及AIGC應用爆發(fā)的風(fēng)口下,AI又能賦予搜索引擎怎樣的想象力?在國內,對百度、360、天工以及其它玩家,新的搜索形態(tài)到底意味著(zhù)什么?而從商業(yè)模式而言,傳統搜索固有的廣告形態(tài)是否又在受到?jīng)_擊?

  這些變化正在發(fā)生。從某種程度來(lái)看,它不僅是搜索本身形態(tài)的變化,更是一面鏡子,是一場(chǎng)其背后對應的商業(yè)模式、入場(chǎng)玩家的新排位戰。

  一 從“弄潮兒”到“破冰者”,是兩波人

  “在未來(lái),基于語(yǔ)音識別技術(shù)的發(fā)展,搜索體驗可以完全脫離搜索框?!痹缭?018年,原百度副總裁吳海鋒就在媒體上發(fā)表文章,并站在“無(wú)框、無(wú)界和無(wú)極”三個(gè)角度闡釋了AI搜索的未來(lái)。

  語(yǔ)音識別技術(shù)也恰好是在這一年有所突破。那一年,百度推出了有語(yǔ)音識別和交互功能的小度智能音箱;也是在那一年的世界人工智能大會(huì )上,開(kāi)始嘗試用機器完成同聲傳譯,提供該技術(shù)的廠(chǎng)商分別是騰訊和科大訊飛。

  此后,各種智能設備層出不窮,其種類(lèi)和功能也不斷推陳出新。大家都在研究如何讓自家的智能設備更能聽(tīng)得懂人話(huà),而在這過(guò)程中,國內的語(yǔ)音識別技術(shù)就更是突飛猛進(jìn)。

  這也正應了吳海鋒當年的觀(guān)點(diǎn)——“無(wú)界強調無(wú)邊界,任何智能設備都可以通過(guò)‘搜索入口’調用”。而站在當時(shí)的時(shí)代下,它所對應的則是一個(gè)更大的AI搜索的未來(lái),即通過(guò)自然語(yǔ)言就可以完成傳統搜索引擎的輸入和輸出。

  聽(tīng)起來(lái),這正是像如今文心一言、通義千問(wèn)和kimi等AIGC應用所做的事。不同的是,AIGC重在“創(chuàng )作”,或者說(shuō)“創(chuàng )意”;而搜索則需要*的精準。

  從2018年到今天,過(guò)去六年的時(shí)間里,已經(jīng)有無(wú)數的智能設備嘗試了用自然語(yǔ)言來(lái)完成搜索這件事,它們也都實(shí)現了在各種場(chǎng)景下的應用和落地,比如汽車(chē)駕駛艙內的各種AI小助理,再比如智能家居甚至全屋智能的AI家電們。

  站在助推語(yǔ)音識別技術(shù)發(fā)展的角度,它們都可以算作是AI搜索的“弄潮兒”。

  可以說(shuō),兩者是相互促進(jìn)的。智能設備在推動(dòng)語(yǔ)音識別技術(shù)的發(fā)展,反過(guò)來(lái),自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言識別技術(shù)的進(jìn)步,也在推動(dòng)著(zhù)智能設備的發(fā)展。比如在前不久的百度開(kāi)發(fā)者大會(huì ),李彥宏現場(chǎng)演示小度,從其智能水平就可以看出,如今的小度已不同于之前的小度。這是用大模型重構之后的小度。

  與此同時(shí),它也是百度在A(yíng)I搜索方面的嘗試。而在軟件側,互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商則幾乎是在每一個(gè)移動(dòng)端都嵌入了AI搜索,通過(guò)改變人們使用搜索的習慣,來(lái)試圖重構搜索引擎。其中最為典型的嘗試是,幾乎可以代替搜索引擎的微信,和可以稱(chēng)得上第二個(gè)“百科全書(shū)”的百度文庫。

  然而就在A(yíng)I到來(lái)之后,被認為“早已成定局”的搜索市場(chǎng)在2024年初發(fā)生了一些小變化。

  多年以來(lái),在全球搜索引擎市場(chǎng),谷歌一直都居于霸主位置上,其市場(chǎng)占有率也穩居90%左右,留下剩余的10%給微軟Bing等其他搜索引擎分割。然而,到了2024年初,據StatCounter的最新數據,微軟在美國市場(chǎng)份額上漲了1.52%;谷歌則下降了1.5%。

  這份數據統計時(shí)間為2023年2月到2024年1月。而就在一年前的2023年2月,微軟CEO宣布其搜索引擎Bing正式接入ChatGPT。

  一個(gè)問(wèn)題被隨之擺到桌面上:大模型時(shí)代,AI是否會(huì )改變搜索引擎的市場(chǎng)格局?如果是,又會(huì )如何改變?

  2023年,海外一家以AI搜索起家的初創(chuàng )公司,在成立僅一年的時(shí)間里,就拿到了兩筆巨額融資,且估值達5億美元,甚至差點(diǎn)兒撼動(dòng)谷歌搜索引擎巨頭的位置。

  據Similarweb數據,截至2023年10月25日,該搜索引擎的網(wǎng)頁(yè)端周度訪(fǎng)問(wèn)量由275萬(wàn)增加至1,113萬(wàn),增長(cháng)3倍;而到了今年2月,其用戶(hù)數甚至達到5000萬(wàn)。

  這就是去年火爆一時(shí)的Perplexity,創(chuàng )始團隊不僅有前OpenAI研究員,還有Meta研究科學(xué)家,以及Perplexity首席技術(shù)官等。

  那么,一個(gè)純技術(shù)出身的初創(chuàng )公司,還沒(méi)有任何搜索相關(guān)的背景,Perplexity是如何做到這個(gè)成績(jì)的?

  首先,對于毫無(wú)搜索相關(guān)背景這一點(diǎn),Perplexity則非常聰明地選擇直接調用谷歌和微軟必應等搜索引擎的API,可謂是站在巨人的肩膀上“看”世界,這同時(shí)也保證了搜索的實(shí)時(shí)性。

  另一方面,這也是AI搜索需要克服的一大問(wèn)題,即幻覺(jué)問(wèn)題。對此,Perplexity的做法是通過(guò)RAG技術(shù)(檢索增強生成),讓AI搜索可以根據特定的問(wèn)題在指定的“知識庫”里尋找答案,這也保證了它的準確性。

  2024年初,一款中國版Perplexity也橫空出世。其火爆程度不亞于Perplexity,推出不到兩個(gè)月的時(shí)間里,就有數百萬(wàn)訪(fǎng)問(wèn)量。據Similarweb數據,截至2024年3月24日,該搜索網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量達779.3萬(wàn)次。

  這就是前獵豹移動(dòng)首席科學(xué)家閔可銳于2018年成立的秘塔科技。只是與Perplexity不同的是,秘塔的創(chuàng )始團隊既有來(lái)自谷歌的人才,也有來(lái)自微軟的人才。

  然而,在國內,“破冰者”并非是仿照Perplexity的秘塔科技,而是早在2023年8月就推出天工AI搜索的昆侖萬(wàn)維。

  另外,2024年初,昔日與百度抗衡的搜素引擎巨頭360也推出AI搜索,并在應用商店上線(xiàn)了其移動(dòng)端App。而國內*的搜索巨頭百度則是將AI搜索這一功能嵌入到百度搜索、百度文庫,以及包括小度在內的所有產(chǎn)品當中。

  而不同的入局方式,又會(huì )產(chǎn)生怎樣的“連鎖反應”?

  二 從瀏覽器到交互框:搜索的驚喜與短板

  如今,在國內搜索市場(chǎng)上,出現了兩大陣營(yíng)。一方是以360和昆侖萬(wàn)維為首,推出獨立的“AI搜索”應用;另一方陣營(yíng)則是以百度為首,將自身的GPT能力嵌入進(jìn)去。

  以目前已推出“AI搜索”應用的360和昆侖萬(wàn)維為例。

  可以看到,無(wú)論是360AI搜索還是天工AI,在輸入關(guān)鍵詞后,都有完整且系統性的文字回答。而總結歸納也正是大模型的強項。另外,加持了大模型技術(shù)的AI搜索,還有效克服了過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間傳統搜索的弊病,即生成網(wǎng)頁(yè)太多,總是讓人眼花繚亂。

  在過(guò)去傳統搜索中,當用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索之后,便會(huì )跳出成千上萬(wàn)個(gè)答案,更繁瑣的是,這些答案來(lái)自于幾百個(gè)網(wǎng)頁(yè)。用戶(hù)需要一一打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)才能找到答案,一不小心就會(huì )掉進(jìn)“信息繭房”當中。

  而從目前推出的AI搜索來(lái)看,天工AI和360AI搜索都是以“參考資料”或“參考鏈接”的方式呈現出相關(guān)網(wǎng)頁(yè)。

  如果說(shuō),傳統的搜索引擎都是基于“查詢(xún)(Query)”邏輯去海量互聯(lián)網(wǎng)內容中給用戶(hù)匹配答案,其底層架構均是“爬蟲(chóng)+索引+查詢(xún)”。那么,AI搜索則添加了生成式搜索和多模態(tài)搜索,即利用大模型的歸納和推理能力來(lái)生成答案。

  對于A(yíng)I搜索,360創(chuàng )始人周鴻祎在其社交賬號微信視頻號中還提到了AI搜索需要突破的一點(diǎn):如今的大模型對于prompt的精準性要求很高,但如果放在A(yíng)I搜索中,這種精準的要求就會(huì )變得非常反人性。如何讓prompt提示詞從準確的一句話(huà)變成幾個(gè)概括的關(guān)鍵詞,則正是“AI搜索”要解決的問(wèn)題。

  從上述天工AI和360AI搜索的表現來(lái)看,很顯然,實(shí)現這一突破對“AI搜索”而言并非難題。

  但如果從搜索的本質(zhì)出發(fā),“激發(fā)人們去感受探索的快樂(lè )和創(chuàng )造的力量,并駕馭世界知識,”這是過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間里搜索引擎被賦予的使命。

  而僅僅16-17個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)既限制了想象空間,也并未起到“激發(fā)”人們探索欲的作用。如果僅僅從AI搜索生成的答案來(lái)看,它們所提供的“標準答案”也許并非是用戶(hù)想得到的答案。一些曾經(jīng)傳統搜索無(wú)法回答的復雜問(wèn)題,當前的AI搜索也未必能夠回答。

  而如果從商業(yè)模式的角度,僅提供十幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接,也讓“AI搜索”無(wú)法再延續過(guò)去傳統搜索引擎的商業(yè)模式。

  種種技術(shù)問(wèn)題和商業(yè)模式等難題都預示著(zhù)AI搜索并未成熟。

  這也是為什么目前的搜索巨頭谷歌、微軟和百度選擇的方式都是以嵌入式的方式入局,入口則并未發(fā)生變化。在前不久剛過(guò)去谷歌I/O大會(huì )上,谷歌宣布向美國用戶(hù)推出AI Overviews服務(wù),這是一個(gè)AI搜索服務(wù),用戶(hù)可以自行選擇是否讓AI來(lái)生成答案。

  但在A(yíng)I搜索的成熟度方面,谷歌CEO桑達爾·皮查伊也公開(kāi)表示:“搜索的作用是給用戶(hù)提供更多的上下文信息,可以讓人們更深入地探索,而答案不準確或者有錯誤,這些都是我們需要不斷改進(jìn)的地方?!?/p>

  如果拋開(kāi)AI搜索目前存在的問(wèn)題不談,大模型賦予“搜索”更大的想象力則是,通過(guò)完成一個(gè)個(gè)的數據閉環(huán),來(lái)補齊傳統搜索引擎的*短板——場(chǎng)景。

  海內外傳統的搜索引擎谷歌和百度并不缺算法、算力和數據,但對于發(fā)展AI,以及再進(jìn)一步商業(yè)化落地而言,場(chǎng)景則是與前三者同樣重要的存在。

  在前Google亞洲區CMO王懷南與騰訊科技的訪(fǎng)談中,王懷南反思道,谷歌也存在很多問(wèn)題。比如缺少數據閉環(huán),谷歌知道用戶(hù)點(diǎn)了什么網(wǎng)頁(yè),但并不知道具體做了什么。換句話(huà)說(shuō),谷歌無(wú)法追蹤到一個(gè)完整的線(xiàn)路。但大模型可以做到。

  用戶(hù)向大模型問(wèn)問(wèn)題的過(guò)程,也是大模型在自我學(xué)習的過(guò)程。這樣一來(lái),用戶(hù)在A(yíng)IGC應用和AI搜索上做的每一件事,大模型都可以追蹤到。這種商業(yè)閉環(huán)反過(guò)來(lái),帶給大模型的則是越來(lái)越快的成長(cháng)速度。

  而如果說(shuō)大模型可以反哺給AI搜索更多的場(chǎng)景,那么對于本身已經(jīng)聚齊了算法、算力、數據和場(chǎng)景的中型公司而言,則面臨著(zhù)更大的商業(yè)機會(huì )。

  值得一提的是,除了中型公司,目前正在崛起的AI創(chuàng )業(yè)公司更是一股不可忽視的力量。以OpenAI為例,作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司,其本身并沒(méi)有足夠的數據。但OpenAI背后的微軟有,同樣地,國內的智譜科技和百川智能,背后也站著(zhù)國內的一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)。

  與此同時(shí),這意味著(zhù),未來(lái)的AI搜索“明星公司”也許未必出現在如今的傳統搜索巨頭中,而是新的AI初創(chuàng )企業(yè)。

  但一個(gè)值得思考的問(wèn)題,屆時(shí),傳統的搜索巨頭是否會(huì )允許類(lèi)似情況發(fā)生?

  三 搜索,變化背后的新排位戰

  “現在大部分AI的應用主要是在搜索?!彬v訊元寶相關(guān)負責人表示,“甚至從比例來(lái)看,這個(gè)功能的占比幾乎超過(guò)70%?!?/p>

  這個(gè)數據在和字節豆包、kimi、阿里通義千問(wèn)、智譜清語(yǔ)等相關(guān)企業(yè)的溝通交流中更是得到證實(shí)。

  從某種層面來(lái)看,搜索是如今AI大模型在C端的主要形態(tài),盡管有層出不窮的智能體應用和新玩法,但基于主交互框的搜索仍然是C端用戶(hù)的主要選擇。相較于人們之前一問(wèn)一答的形式,人們基于大模型更多能得到的是一個(gè)具備邏輯性和完整性的回答,這種回答是過(guò)去的搜索引擎所不具備的。

  但從不同家的模式來(lái)看,這種搜索又帶有一定程度的特殊性和企業(yè)性。比如騰訊元寶的搜索更多是把公眾號文章作為信息的引用來(lái)源,而文心一言、天工等則是基于百度公開(kāi)數據進(jìn)行整理,對于豆包而言,其更大的數據底池來(lái)自字節產(chǎn)品體系的文字和視頻語(yǔ)料,這些數據來(lái)源的不確定性也恰構成了人們在基于A(yíng)I搜索提問(wèn)時(shí)的不同。

  也或者可以說(shuō),搜索這個(gè)功能背后,也更像是一個(gè)中國企業(yè)過(guò)去產(chǎn)品矩陣和底層積累的鏡子,其中的展現形態(tài)、對問(wèn)題回答的邏輯方式以及引用來(lái)源,恰對應的是企業(yè)過(guò)去多年的底盤(pán)。

  而如果從更深層次來(lái)看,盡管如今基于A(yíng)I的搜索仍然未成為主流,包括傳統的如百度、360等企業(yè)也對應產(chǎn)出自身的copilot嵌入到自身的產(chǎn)品中,但能感知到的是,搜索這個(gè)功能仍然在平民化和普惠化。

  如果說(shuō)過(guò)去二三十年里,搜索的入場(chǎng)券必須是瀏覽器(PC或者移動(dòng)),那么如今,這個(gè)入場(chǎng)券不再被局限形態(tài),在交互框對應的模式背后,它未來(lái)的形態(tài)會(huì )是機器人、車(chē)機、智能家居,乃至一切可以被智能化的組件。

  有新人入場(chǎng),也有老人退場(chǎng)。這個(gè)原本只有百度、360、谷歌、夸克等等傳統搜索企業(yè)的戰場(chǎng)上,一眾新的玩家已經(jīng)出現,在A(yíng)I的加持下,它們看到了另一種搜索業(yè)務(wù)發(fā)展且變現的可能。

  雖然AI搜索實(shí)現的時(shí)間尚早,但故事的大幕已被悄然拉開(kāi)。

  來(lái)源:投資界


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